Atendimento ao Cliente
Hubla otimizou seu serviço com chatbots impulsionados por IA, alcançando 90% de precisão nas respostas.

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+46.7%
Redução na taxa de contato
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+55%
Contenção de tickets por meio de bots
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+90%
Precisão nas respostas da IA
A Hubla é uma startup inovadora do Brasil. Sua tecnologia oferece as ferramentas, a autonomia e o suporte necessários para criar um negócio digital sólido, permitindo que criadores administrem suas comunidades usando uma plataforma rápida e inteligente para gestão de pagamentos e membros.
A necessidade
A Hubla buscava otimizar sua operação de atendimento ao cliente por meio da automação de interações frequentes, reduzindo a demanda por consultas diretas de rotina.
Para alcançar isso, era necessário implementar fluxos conversacionais impulsionados por Inteligência Artificial Generativa (GenAI), capazes de entender e responder de forma natural às solicitações dos clientes, proporcionando uma experiência fluida e personalizada, sem comprometer a precisão ou a qualidade do serviço.
Com o objetivo de automatizar e digitalizar sua operação, a Hubla, junto à equipe da Truora, iniciou o treinamento do seu bot de IA.
"Quando começamos a parceria com a Truora, compramos facilidade. A plataforma deles e a agilidade para responder e nos ajudar quando precisamos são grandes ativos para nós hoje."Marcos Lima
CX Manager


A solução
Criação de fluxos conversacionais de CX (experiência do cliente) de acordo com o tipo de usuário, utilizando o Flow Builder da Truora com IA.
O que fizemos?
Em conjunto com a Hubla, criamos uma base de conhecimento com perguntas frequentes, aprimorando as interações com os bots para otimizar os níveis de contenção e aumentar a precisão das respostas.
Dessa forma, os clientes recebem respostas precisas de maneira automática, com escalonamento para agentes humanos apenas quando necessário. O sistema designa um bot de IA generativa ou um agente humano, integrado via Hubspot, para resolver as dúvidas dos clientes.
Veja como nossos clientes geram impacto

Luis Velasco


Maria Fernanda Bonilla

Diego Lopez


Felipe Villamarin
